我国盲人达825万,新增43万/年
低视力者逾5000万
近视人数6亿,高度近视3000万
……
眼科疾病已经成为排在肿瘤、心血管疾病之后的第三位影响人们身心健康的疾病。
然而,二级及以下医院(县、区医院)技术力量薄弱,眼科服务能力有限,很多盲与低视力患者无法得到及时有效的治疗。“以首位致盲眼病老年白内障来说,没有眼科医生不能诊断,但是问题在于没有足够的眼科医生。”中山大学中山眼科中心林浩添教授表示。
为推动县级人民医院眼科标准化建设,加快提升眼科疾病诊疗能力,健全完善全省三级防盲网络,广东省县级人民医院眼科能力建设项目于2016年在中山眼科中心启动,两年过去,成绩斐然。在项目成果中期汇报会上,项目组宣布,继续培训基层眼科医生、学科带头人等措施外,还将为基层引入人工智能(AI)。
据悉,这款智能眼科专家AI诊断系统将覆盖全省65家县级医院,在肇庆示范区,还将覆盖到镇级医疗机构,共14家!
白内障、眼底病、近视……
智能眼科专家能干这些事儿
中山大学中山眼科中心林浩添教授介绍,该AI最早的功能为辅助诊断先天性白内障。以全球最大的先天性白内障数据库为训练样本,经专家团严格制定标签,再基于深度卷积神经网络训练人工智能,涵盖诊断、评估、治疗等全链条信息,在实景模拟及临床试验均展现了高敏感性高准确性。
“智能眼科专家赢了人机大战,并在14家医院开展人工智能门诊,临床验证超过3000名患者。诊疗决策准确率超过90%,达到眼科专家级医师水平。”林浩添教授表示。
据悉,该项目被列为2017年影响全球医学界的11大AI事件之一。
经过不断的升级学习,目前,智能眼科专家还加入了先天性白内障的术后智能随访和并发症预测,并能用于筛查和管理老年人白内障、各类眼底病如糖尿病视网膜病变、高度近视风险预测等。
林浩添教授表示,基于人工智能,一种新型的“三级诊疗”或将形成——第一步:患者在家里用手机拍照上传智能移动终端进行初步筛查;第二步:到社区通过基本的检查设备如裂隙灯等采集数据,辅助人工智能进行初步诊断。第三步,三级医院进行确诊治疗。
65家县医院将覆盖AI
居民家门口享受专家级眼科医生服务
“这套人工智能诊断系统将覆盖65家县级医院,在肇庆示范区,还将覆盖到镇级医疗机构。”6月20日,广东省正式启动人工智能诊断系统下基层。
中山大学中山眼科中心袁进教授介绍,人工智能诊断系统向参与的核心医疗机构和基层医疗机构开放云数据共享接入口,后续将可同时可借助系统移动客户端软件便于基层医疗机构的医生将相关影像资料上传至“眼科云”系统,形成覆盖各级医疗结构的远程人工智能诊断体系。系统提供基于群体大数据的具有统计意义的个体化眼部异常信息报告以及各类眼病诊断结果,来进行辅助诊断以及治疗。
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